下列關於Adaboost的演算法，那些敘述是正確的？

A、對於每回合訓練，分類錯誤的樣本資料進行權重的調整
B、常用來作為行人偵測的演算法
C、將特徵點轉換到Adaboost空間中，得以計算機率值
D、將多個弱分類器的產出相減，以結合得到強分類器