下列关于反向传播（backpropagation）算法的描述中，错误的是

A、反向传播算法的学习过程由正向传播过程和反向传播过程组成，不存在迭代过程;
B、在正向传播过程中，输入信息通过输入层经隐含层，逐层处理并传向输出层。;
C、如果经过正向传播，在输出层得不到期望的输出值，则利用输出与期望计算目标函数（损失函数），转入反向传播。;
D、反向传播需要逐层求出目标函数对各神经元权值的偏导数，构成目标函数对权值向量的梯度，作为修改权值的依据。在机器学习中，训练数据通常是给定和固定的，而权重参数等是作为变量并进行更新的。